Вы на странице
Диссертация по транспорту и логистике

Основные разделы библиотеки:

Тематические каталоги всей литературы по экономике и праву

Тематические каталоги по видам документов: Учебники     ДИССЕРТАЦИИ - уникальная коллекция     Дипломы и ВКР

Алфавитный каталог Учебники и монографии

Алфавитный каталог Диссертации кандидатские и докторские

Агафонов А.А. Методы и алгоритмы обработки гетерогенной информации и адаптивного управления в интеллектуальной транспортной системе. 2023


Оглавление диссертации

Введение...7
1 Математические методы построения интеллектуальных транспортных систем.17
1.1 Современные тенденции развития транспортной отрасли.17
1.2 Современные методы решения задач анализа и прогнозирования транспортного 
потока..26
1.3 Современные методы решения задач директивного управления транспортным 
потоком...32
1.3.1 Управление сигналами светофорных объектов ...33
1.3.2 Построение траектории движения транспортных средств 39
1.3.3 Совместное управление сигналами светофоров и траекториями 
движения транспортных средств 41
1.4 Современные методы решения задач косвенного управления транспортным потоком 
и информирования в ИТС43
1.4.1 Краткосрочное прогнозирование движения общественного 
транспорта 43
1.4.2 Решение навигационных задач..45
1.4.3 Маршрутизация транспортных средств49
1.5 Обеспечение информационной безопасности в ИТС .51
1.5.1 Аутентификация транспортных средств...51
1.5.2 Обнаружение аномального поведения транспортных средств53
1.6 Современные тенденции развития интеллектуальных транспортных систем ..56
1.7 Постановка цели и задач исследования62
2 Алгоритмические средства решения задачи прогнозирования в ИТС64
2.1 Прогнозирование динамики транспортного потока с использованием актуальных и 
статистических данных .65
2.1.1 Основные обозначения и постановка задачи ...66
2.1.2 Оценка параметров транспортных потоков по данным GPS/ГЛОНАСС 
наблюдений 68
2.1.3 Общая схема предлагаемого алгоритма ...71
3
2.1.4 Экспериментальные исследования86
2.2 Прогнозирование параметров транспортного потока с использованием подхода к 
обработке больших данных .96
2.2.1 Основные обозначения и постановка задачи ...96
2.2.2 Модель прогнозирования параметров транспортного потока.97
2.2.3 Разбиение графа на подграфы..100
2.2.4 Реализация в MapReduce ..103
2.2.5 Экспериментальные исследования104
2.3 Прогнозирование параметров транспортного потока с использованием графовых 
нейронных сетей ..109
2.3.1 Методология решения задачи прогнозирования 109
2.3.2 Модель прогнозирования параметров транспортного потока...113
2.3.3 Экспериментальные исследования115
2.4 Прогнозирование параметров гетерогенного транспортного потока.122
2.4.1 Методология решения задачи прогнозирования 122
2.4.2 Экспериментальные исследования126
2.5 Выводы и результаты второго раздела...128
3 Алгоритмические средства решения задачи директивного управления транспортным 
потоком в ИТС..130
3.1 Основные определения 131
3.2 Управление сигналами светофоров на основе обучения с подкреплением.133
3.2.1 Постановка задачи ..133
3.2.2 Методология решения задачи адаптивного управления на основе 
обучения с подкреплением135
3.2.3 Экспериментальный исследования алгоритма адаптивного управления 
на основе обучения с подкреплением.138
3.3 Управление сигналами светофоров на основе метода максимального взвешенного 
потока142
3.3.1 Метод максимального потока на основе детерминированной прогнозной 
модели ..143
4
3.3.2 Метод максимального взвешенного потока на основе модели глубокой 
нейронной сети 146
3.3.3 Метод максимального взвешенного потока в гетерогенном потоке 
транспортных средств .148
3.3.4 Экспериментальные исследования метода адаптивного управления на 
основе максимального взвешенного потока ..150
3.4 Совместное управление сигналами светофоров и траекториями движения 
транспортных средств .160
3.4.1 Метод управления траекториями движения с учетом адаптивного 
управлениям сигналами светофоров 160
3.4.2 Метод совместного управления траекториями движения транспортных 
средств и адаптивного управления сигналами светофоров. 171
3.4.3 Экспериментальные исследования методов совместного управления.174
3.5 Выводы и результаты третьего раздела..184
4 Алгоритмические средства решения задач косвенного управления транспортным 
потоком и информирования в ИТС..186
4.1 Прогнозирование движения отдельных транспортных средств .188
4.1.1 Прогнозирование движения общественного транспорта.189
4.1.2 Прогнозирование движения подключенных транспортных средств198
4.2 Решение навигационных задач в ИТС202
4.2.1 Постановка задачи нахождения надежного пути204
4.2.2 Алгоритм нахождения надежного пути на основе прямого вычисления 
сверток ..206
4.2.3 Алгоритм нахождения надежного пути с использованием 
параметрически заданных устойчивых распределений вероятностей...213
4.2.4 Алгоритм нахождения оптимального пути на общественном 
транспорте ..221
4.2.5 Экспериментальные исследования алгоритмов нахождения надежного 
пути ..225
4.3 Маршрутизация подключенных транспортных средств в сети ..232
5
4.3.1 Алгоритм резервирования маршрутов движения транспортных 
средств ..232
4.3.2 Алгоритм резервирования маршрутов движения транспортных средств в 
стохастической транспортной сети ..237
4.3.3 Алгоритм резервирования маршрутов движения транспортных средств в 
гетерогенном транспортном потоке .241
4.3.4 Экспериментальные исследования алгоритмов маршрутизации 
подключенных транспортных средств в сети245
4.4 Обеспечение информационной безопасности в контексте ИТС.253
4.4.1 Аутентификация транспортных средств.254
4.4.2 Обнаружение аномального поведения транспортных средств..264
4.4.3 Обнаружение аномального поведения транспортных средств в 
колонне ..284
4.5 Выводы и результаты четвертого раздела..291
5 Архитектура и реализация программного комплекса кооперативной ИТС .292
5.1 Требования к программному комплексу292
5.2 Архитектура программного комплекса с использованием принципов обработки 
больших данных...293
5.2.1 Понятие больших данных 293
5.2.2 Инструментарий для обработки больших данных ...294
5.2.3 Архитектура систем обработки больших данных 296
5.2.4 Программное обеспечение для работы с большими данными..301
5.2.5 Архитектура и реализация программного комплекса кооперативной 
интеллектуальной транспортной системы.305
5.3 Программный модуль краткосрочного прогнозирования параметров транспортного 
потока311
5.3.1 Назначение программного модуля311
5.3.2 Описание логической структуры.311
5.3.3 Схема работы программного модуля312
5.3.4 Логическая модель программного модуля .313
6
5.3.5 Физическая модель данных программного модуля..315
5.3.6 Программный интерфейс модуля316
5.4 Программный модуль адаптивного управления транспортным потоком путем 
светофорного регулирования 318
5.4.1 Назначение программного модуля318
5.4.2 Логическая модель программного модуля .319
5.4.3 Физическая модель данных программного модуля..321
5.4.4 Процедура обработки данных..321
5.5 Программный модуль расчета оптимального пути на общественном транспорте .322
5.5.1 Назначение программного модуля322
5.5.2 Исходные данные324
5.5.3 Формирование модели транспортной системы города 326
5.5.4 Описание логической структуры.327
5.5.5 Описание работы программного модуля330
5.5.6 Физическая модель данных программного модуля..336
5.5.7 Программный интерфейс модуля338
5.5.8 Взаимодействие с клиентскими приложениями 340
5.6 Программный модуль расчета оптимального (в том числе – надежного) пути на 
индивидуальном транспорте в стохастической сети.343
5.6.1 Назначение программного модуля343
5.6.2 Логическая модель программного модуля .345
5.6.3 Физическая модель данных программного модуля..348
5.6.4 Программный интерфейс модуля348
5.7 Выводы и результаты пятого раздела.353
Заключение...355
Список сокращений и обозначений..357
Список литературы358
Приложение А Использование результатов диссертации394

Полный текст диссертации

Вернуться в каталог диссертаций по транспортной логистике 2023 год

Каталог всех диссертаций по транспортной логистике (за все годы)


КРОМЕ ТОГО, по проблемам транспорта и логистики на нашем сайте есть Учебники и монографии, Дипломы и магистерские диссертации

Тематические каталоги литературы по экономике и праву

Тематические каталоги по видам документов: Учебники   ДИССЕРТАЦИИ - уникальная коллекция   Дипломы и ВКР

Алфавитный каталог библиотеки

Литература по смежным темам


На главную страницу сайта





Основные каталоги библиотеки

Тематические каталоги:

Вся литература по экономике и праву

По видам документов:
* Учебники
* Диссертации - УНИКАЛЬНАЯ КОЛЛЕКЦИЯ
* Дипломы и ВКР

Алфавитные каталоги

Два каталога:
* Учебники и монографии

* Диссертации кандидатские и докторские


Наша библиотека была разработана в 2008 году по заданию екатеринбургского филиала одного московского института. Через пару лет филиал был ликвидирован. К тому времени на сайте было 1100 электронных книг по экономике и менеджменту.

Нам, нескольким разработчикам, стало жалко накопленный материал, и мы продолжили пополнять сайт на общественных началах. В 2015 году мы зарегистрировали основной домен информ2000.рф (можно проверить на сайте reg.ru).

К настоящему времени на сайте есть книги, дипломы и диссертации. Всего более 9000 документов.